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主題：【解讀】國家數據局：7個數據標注基地已建設數據集524個

2025/7/25 13:23:31

zgzx1

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第 1 樓

【解讀】國家數據局：7個數據標注基地已建設數據集524個

     國家數據局7月22日舉行新聞發布會，介紹2025中國國際大數據產業博覽會相關情況。國家數據局有關負責人表示，全面加速高質量數據集建設和應用落地，進一步推動數據要素市場化、價值化。

     【什么是數據標注？】
     數據標注是對數據進行添加標記、說明、解釋、分類和編碼的過程。數據標注，是提升人工智能算法、模型核心能力的關鍵環節。

     【我國七個數據標注基地】分別位于四川成都、遼寧沈陽、安徽合肥、湖南長沙、海南海口、河北保定和山西大同，目前已形成醫療、工業、教育等行業的高質量數據集524個；賦能一百多個國產人工智能大模型研發（目前是163個）；帶動數據標注行業相關產值超過100億元。

     國家數據局有關負責人表示，未來將進一步暢通數據采集、標注、人工智能應用產業鏈，重點推動工業、金融、醫療、交通、教育等幾大領域的高質量數據集建設，促進數據標注產業高質量發展。


     【什么是高質量數據集？】
     高質量數據集是經過采集、加工等數據處理，可以直接用于開發和訓練人工智能模型，能夠有效地提升模型性能的高質量數據集合。

     據介紹，國家數據局已組織開展高質量數據集典型案例征集和示范推廣，挖掘醫療、工業、交通、地理、氣象等重點領域標桿實踐，還指導合肥、成都等7個城市建設數據標注基地，先行先試探索數據標注產業發展經驗。截至今年上半年，7個數據標注基地已建設數據集524個，服務大模型也有163個。

     當前數據標注產業發展仍面臨一些問題，從供給端看，面臨智能標注技術供給不足、產業基礎薄弱、標準體系不健全、高水平人才短缺等問題；從需求端看，面臨數據標注市場需求規模低的問題。數據標注基地作為數據標注產業發展的示范標桿，應從供需兩端雙向發力，“提升四類供給，釋放兩類需求”，為解決上述問題提供指引和路徑。

     國家數據局副局長余英表示，國家數據局全面加速高質量數據集建設和應用落地，組織開展生態培育專項行動。開展高質量數據集典型案例征集和示范推廣，挖掘醫療、工業、交通等重點領域標桿實踐；定期舉辦技術交流活動，圍繞數據標注、合成、高質量數據集建設方法論等開展深度研討；搭建常態化供需對接平臺，促進數據供給方、技術提供方、場景應用方精準匹配。下一步，國家數據局將著力打造“數據標注+高質量數據集+模型+應用場景+市場化價值化”的閉環生態，推進數據要素市場化配置改革和“人工智能+”行動同向發力、同頻共振。


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