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【解讀】國(guó)家數(shù)據(jù)局:7個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地已建設(shè)數(shù)據(jù)集524個(gè) |

國(guó)家數(shù)據(jù)局7月22日舉行新聞發(fā)布會(huì),介紹2025中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)相關(guān)情況。國(guó)家數(shù)據(jù)局有關(guān)負(fù)責(zé)人表示,全面加速高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和應(yīng)用落地,進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化、價(jià)值化。
【什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注?】
數(shù)據(jù)標(biāo)注是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行添加標(biāo)記、說(shuō)明、解釋、分類和編碼的過(guò)程。數(shù)據(jù)標(biāo)注,是提升人工智能算法、模型核心能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
【我國(guó)七個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地】分別位于四川成都、遼寧沈陽(yáng)、安徽合肥、湖南長(zhǎng)沙、海南海口、河北保定和山西大同,目前已形成醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集524個(gè);賦能一百多個(gè)國(guó)產(chǎn)人工智能大模型研發(fā)(目前是163個(gè));帶動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)產(chǎn)值超過(guò)100億元。
國(guó)家數(shù)據(jù)局有關(guān)負(fù)責(zé)人表示,未來(lái)將進(jìn)一步暢通數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、人工智能應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈,重點(diǎn)推動(dòng)工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通、教育等幾大領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè),促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
【什么是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集?】
高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是經(jīng)過(guò)采集、加工等數(shù)據(jù)處理,可以直接用于開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練人工智能模型,能夠有效地提升模型性能的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集合。
據(jù)介紹,國(guó)家數(shù)據(jù)局已組織開(kāi)展高質(zhì)量數(shù)據(jù)集典型案例征集和示范推廣,挖掘醫(yī)療、工業(yè)、交通、地理、氣象等重點(diǎn)領(lǐng)域標(biāo)桿實(shí)踐,還指導(dǎo)合肥、成都等7個(gè)城市建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地,先行先試探索數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。截至今年上半年,7個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地已建設(shè)數(shù)據(jù)集524個(gè),服務(wù)大模型也有163個(gè)。
當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨一些問(wèn)題,從供給端看,面臨智能標(biāo)注技術(shù)供給不足、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、標(biāo)準(zhǔn)體系不健全、高水平人才短缺等問(wèn)題;從需求端看,面臨數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)需求規(guī)模低的問(wèn)題。數(shù)據(jù)標(biāo)注基地作為數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展的示范標(biāo)桿,應(yīng)從供需兩端雙向發(fā)力,“提升四類供給,釋放兩類需求”,為解決上述問(wèn)題提供指引和路徑。
國(guó)家數(shù)據(jù)局副局長(zhǎng)余英表示,國(guó)家數(shù)據(jù)局全面加速高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和應(yīng)用落地,組織開(kāi)展生態(tài)培育專項(xiàng)行動(dòng)。開(kāi)展高質(zhì)量數(shù)據(jù)集典型案例征集和示范推廣,挖掘醫(yī)療、工業(yè)、交通等重點(diǎn)領(lǐng)域標(biāo)桿實(shí)踐;定期舉辦技術(shù)交流活動(dòng),圍繞數(shù)據(jù)標(biāo)注、合成、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)方法論等開(kāi)展深度研討;搭建常態(tài)化供需對(duì)接平臺(tái),促進(jìn)數(shù)據(jù)供給方、技術(shù)提供方、場(chǎng)景應(yīng)用方精準(zhǔn)匹配。 下一步,國(guó)家數(shù)據(jù)局將著力打造“數(shù)據(jù)標(biāo)注+高質(zhì)量數(shù)據(jù)集+模型+應(yīng)用場(chǎng)景+市場(chǎng)化價(jià)值化”的閉環(huán)生態(tài),推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革和“人工智能+”行動(dòng)同向發(fā)力、同頻共振。
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