| 副標題 |
新型電力系統主動擁抱AI人工智能大模型
( 課程提綱，僅供參考) |
| 學員對象 |
電力系統從業人員，能源電力企業管理人員 |
| 內訓提示 |
1天
- 所有內訓客戶，可享受一年內全部公開課項目大優惠！ |
| 授課顧問 |
龍老師
- 同一個課題方向有多位老師可選，具體需求 具體安排！ |
| 授課語言 |
漢語 |
| 每班人數 |
30-60 |
| 內訓報價 |
有具體培訓需求和方案后，再據此報價 |
| 課程目的 |
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新型電力系統主動擁抱AI
人工智能大模型+DEEPSEEK助力電力新質生產力培育
【課程背景】：
2023年12月，“先立后破”的提法出現在中央經濟工作會議的決策部署上，其已成為解決當代中國艱巨繁重改革發展穩定問題的重要方法論。2024年1月中央政治局首次集體學習時聚焦“新質生產力”，《政府工作報告》將加快發展新質生產力列為2024年十大工作任務之首，一系列重要安排部署釋放出明確的信號：發展新質生產力重要且迫切。新質生產力，作為一種集合了先進技術、創新理念和高效管理模式的生產力形態，正逐漸滲透到各個行業，特別是電力行業。電力行業作為國民經濟的支柱產業，其技術更新、產業升級的速度和深度直接影響著國家能源安全和經濟發展。因此，了解新質生產力的基本理念及其在電力行業的應用，對把握電力行業發展趨勢、推動新興產業發展具有重要意義。
隨著DEEPSEEK的普及大家對AI的認識程度進入新的高度，學習AI和相關技術的課程在當前時代背景下尤為重要和有價值，這是因為我們正處于第四次工業革命的浪潮中，該時期以數字化、智能化和網絡化為特征，AI技術是其中的核心推動力。當前，能源電力發展面臨保障安全可靠供應、加快清潔低碳轉型、助力實現“雙碳”目標的重大戰略任務。電網是能源轉換利用和輸送配置的樞紐平臺，提高電網數字化水平是數字經濟發展的必然趨勢，也是構建新型電力系統、促進能源清潔低碳轉型的現實需要。
本課程基于“雙碳”戰略基本概念和特征，結合產業發展趨勢，從深入解讀新能源技術趨勢、數字化轉型、能源互聯網實踐等，充分展現電力在“雙碳”背景下的創新核心觀念和主要做法，通過分析新質生產力的核心要素，探討其在電力行業的應用現狀和未來趨勢，為學員了解“雙碳”概貌、發展方向，以及電力企業開展創新、變革、轉型提供參考，助力電力行業在新質生產力的推動下實現更高效、清潔、智能的發展。
本課程旨在通過深入分析新質生產力和人工智能在電力行業的應用與新興產業發展趨勢，為電力行業從業者和管理者提供全面、系統、實用的知識體系和實踐指南。通過學習本課程，學員將能夠準確把握新質生產力和人工智能在電力行業中的重要作用和發展方向，為推動電力行業的創新發展貢獻力量。
【課程目標】：
●深入理解新質生產力、光明大模型和AI等新概念、特點和發展趨勢；掌握新質生產力在電力行業中的應用實例和技術創新；分析電力行業在新質生產力推動下的新興產業發展趨勢，提升學員在電力行業中的創新能力和競爭力。
●清晰雙碳背景下數字化轉型的重要性，從對標實踐案例中學習到具體方法，從而提升電力行業核心應用場景數字化建設能力。
課程收益：
●拓寬視野，了解新質生產力、人工智能在電力行業中的前沿應用和發展趨勢。
●提升對新質生產力和人工智能的認識和理解，增強創新能力和實踐能力。
●學習電力行業中AI助力新興產業的最新技術和管理理念，提升職業素養和綜合能力。
課程時間：1天，6小時/天
課程對象：電力系統從業人員，能源電力企業管理人員
課程形式：講師面授+現場討論+案例介紹＋數據分析+模型分析
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| 課程內容 |
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【課程大綱】
第一講：新質生產力、電力人工智能AI和電網大模型的基本概述
一、新質生產力的形成邏輯、發展路徑與關鍵著力點
1.新質生產力的形成邏輯
2.培育和發展新質生產力的路徑
3.培育和發展新質生產力的關鍵著力點
4.新質生產力理論公式
5.新質生產力六大核心要素指標分析
二、電力人工智能發展
1.電力人工智能概述
2.電力人工智能技術國內外應用現狀
3.電力人工智能技術在發電、輸變電、配電、電網安全與控制領域應用現狀
4.AI計算推演賦能配電網透明化與智能化
案例：首個人工智能“配網調度員”上崗
5.人工智能賦能電力系統安全穩定研究分析
三、電網大模型
1.重磅！國網光明電力大模型融合DeepSeek面向員工開放
2.光明電力大模型概念、特點、應用場景及未來趨勢預測
3.國網光明電力大模型VS南網“大瓦特”大模型
技術能力對比
應用場景與落地成效
優勢與局限性分析
4.電力大模型特點及應用場景
電力系統規劃與調度
智能運維與故障診斷
電力市場分析與交易
新能源消納與優化
第二講：電力行業的新質生產力和AI應用發展
一、從能源視角看新質生產力
1.能源結構：化石能源向清潔能源轉變
2.區域結構：能源中心將向西部和東部沿海地區擴散
3.產業結構
4.消費結構：終端電氣化、低能耗家電為消費端減排主要方式
5.DEEPSEEK預言能源革命的大趨勢和雙碳未來
二、電力新質生產力特點、發展路徑及應用案例
1.電力新質生產力
新型電力系統與新質生產力的底層邏輯
從電力數據看新質生產力
從電力數據看綠色低碳發展
新質生產力在電力領域要解決的問題
2.電力新質生產力融合AI技術，以新質生產力助推能源結構轉型
（1）技術支撐體系：供給端和需求端共同發力
（2）能源供給端：新能源發電技術為起點、推廣氫能及儲能技術
1）推動新能源發電
2）能源互聯網：依托“互聯網理念+互聯網技術”實現
3）分布式能源：物聯網智慧能源系統是未來發展趨勢
4）儲能技術
5）氫能技術：終極“零碳”綠色清潔能源
Deepseek預測數據案例：未來五年儲能、風電、電力、氫能領域展望
（3）能源消費端：高排放行業節能減排勢在必行
3.AI智能電網在電力行業的應用實踐與案例分析
4.Deepseek盤點電網數智化轉型歷程與關鍵實踐
（1）電網數智化四階段演講路徑
（2）電網數智化關鍵技術突破
（3）電網數智化轉型成效與發展展望
5.AI賦能配電網調度革命：從“經驗驅動”到“智能守護”的跨越
（1）配電網的“三重危機”
設備管理的“數據迷宮”
風險防控的“時間賽跑”
智能化轉型的“時代鴻溝”
（2）AI技術破解“不可能三角”
數字孿生賦能精準建模
智能預警系統“未卜先知”
深度推理杜絕“人為失誤”
標志牌管理“無感協同”
全流程無人化革命
第三講：AI助力新型電力系統發展
導入：看懂十年中國能源大戰略+大變局
1.建設新型電力系統是構建新型能源體系的重要支撐
2.新型電力系統“三大形態”
3.新型電力系統建設“三步走”發展路徑
4.關于深化電力體制改革加快構建新型電力系統的指導意見
5.新型電力系統的五大基本特征
6.深刻認識新型電力系統的五大內涵
7.電力行業與新型電力系統的融合模式與發展趨勢---能源消費側市場變革
應用場景1：智能運維
應用場景2：輔助電力交易
應用場景3：企業能源管理
應用場景4：碳資產管理
應用場景5：光伏運營
8.Deepseek+AI賦能電力服務，開啟智慧用電新時代
9.AI在新型電力系統中的應用探討
案例：2024年人工智能在電力系統中的應用及其最新進展報告
10.人工智能+新型配電系統認知與實踐
11.人工智能大模型及其電力系統應用前沿
12.人工智能在電網調度自動化領域的應用
案例：元宇宙技術在新型電力系統中的創新及探索
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| 備注 |
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【老師簡介】：
龍老師具有18年企業管理實踐及培訓咨詢經驗，曾為國家電網湖南電力公司各市縣分公司授課超過50場，8年電力行業實戰經驗、某環保上市公司企業大學主管、某連鎖醫院上市公司企業大學創始人。 |
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| 提交時間 |
2025/2/26 10:31:11 . |
| 聯系電話 |
010-8243115O，微信：13811548421（請注明企業名稱）
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| E_mail |
8848-hr@163.com |
| 內訓流程 |
１、請您填寫并發送內訓需求表(點此下載)至我方;
２、我們將安排相關人員與您進行進一步溝通;
３、為您定制適合您要求的培訓方案，同時發予您參考;
４、確定方案，在合同指定的時間地點進行培訓;
５、課程后續相關服務。 |
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